Nagy adat 2025, Április
A felhő a 60-as évek óta sokat fejlődött, és a virtualizációval együtt átalakította a világot. Tehát próbáljuk meg a debunk felhőt és a virtualizációt ezen a poszton keresztül.
Útmutató a Matlabban található vektorokhoz. Itt tárgyaljuk a Bevezetést, a vektorműveletek típusait, amelyek magukban foglalják a számtani és a relációs műveleteket.
Ebben a cikkben tárgyaltuk a Tableau különféle felhasználásait, például a rugalmas adatgyűjtést és elemzést, a vizuális elemzést, az adatforrások támogatását stb.
Ebben a Splunk felhasználási cikkben tárgyaltuk a Splunk különféle felhasználási lehetőségeit, például az infrastruktúra teljesítményét, hibaelhárítást, műszerfalak létrehozását stb.
Ebben a cikkben megvitattuk a gépi tanulás különböző felhasználási lehetőségeit, például a jóslatot, a képfelismerést, a hangfelismerést stb.
Ebben a Matlab felhasználási cikkben tárgyaltuk a Matlab különböző felhasználásait, például a beágyazott rendszert, a vezérlőrendszert, a robotikát stb.
Útmutató az IoT használatához. Itt részletesen tárgyaljuk a tárgyak internete használatát a különböző iparágakban, az ipari előrejelzéseket és az internet globális trendjét.
Ebben a Hadoop Uses Of Hadoop cikkben megvitattuk a Hadoop különféle felhasználásait, például a biztonságot és a bűnüldözést, az üzleti folyamatokat stb.
Ez egy útmutató a felügyelet nélküli gépi tanuláshoz. Itt tárgyaljuk a nem felügyelt gépi tanulás és alkalmazás típusait.
Útmutató a fatípusokhoz az adatszerkezetben. Itt tárgyaljuk, mi a fák, az adatszerkezetben szereplő 6 fa fája, előnyeivel.
Útmutató az érzékelők típusaihoz. Itt is tárgyaljuk az érzékelők típusainak bevezetését, az érzékelők működését, valamint az érzékelők előnyeit és hátrányait.
Ez egy útmutató az OLAP típusaihoz. Itt tárgyaljuk a különféle OLAP-típusokat az adatok felfedezéséhez használt tárolási módok alapján.
Útmutató az adatok megjelenítésének típusához. Itt tárgyaltuk a Bevezetést és az adatmegjelenítés különféle típusait.
Útmutató a gépi tanulási algoritmusok típusaihoz. Itt tárgyaljuk, mi az a gépi tanulási algoritmus? És annak típusai magukban foglalják a felügyelt tanulást stb.
Ez egy útmutató a gépi tanulás típusaihoz. Itt tárgyaltuk az algoritmusok koncepcióját, más módszerét és különféle modelljét.
Útmutató a Tableau szűrő típusaihoz. Itt tárgyaljuk a tableau bevezetését és a szűrők típusát a példájával együtt.
Útmutató az adattárház típusaihoz. Itt megvitattuk a fogalmakat, azzal a különféle típusú DataWarehouse példával és részletekkel.
Ez egy útmutató az adatmodell típusaihoz. Itt tárgyaljuk az adatmodellek különféle típusait és kategóriáit, amelyeket egy másik felhasználási eset szerint használnak.
Ez az útmutató az adatelemzési technikák típusaihoz. Itt bemutatjuk az iparágban jelenleg alkalmazott adatelemzési technikák típusait.
Útmutató az adatelemzés típusaihoz. Itt tárgyaljuk az adatelemzés és típusok rövid áttekintését az alkalmazás használati esetének és domainjének alapján.
Útmutató a klaszterezés típusaihoz. Itt megvitatjuk bevezetésüket, különféle példákkal együtt
Útmutató a mesterséges intelligencia típusaihoz. Itt tárgyaljuk a különféle típusokat, amelyek tartalmaznak két típust, funkcionális és képességek alapján
Ez egy útmutató a Cloud Computing számára. Itt tárgyaltuk a Cloud Computing típusait, felhasználásait és a használt szolgáltatási modelleket.
Ez egy útmutató a Tableau Trend Lines-hez. Itt tárgyaljuk, hogyan lehet létrehozni a trendvonalat a táblázatban, és hogyan működik ez részletesen.
Útmutató az adatbányászat típusához. Itt részletesen tárgyaljuk a Bevezetést, mi az adatbányászat és az adatbányászat típusai.
Ez egy útmutató a kétirányú ANOVA-hoz R.-ban. Itt tárgyaljuk a példákat, célokat, lépéseket és az egyirányú és kétirányú ANOVA közötti különbséget.
Útmutató az AI Turing-tesztjéhez. Itt tárgyaljuk a Turing-tesztnek az AI-ben történő megtisztításához szükséges különféle követelményeket és a funkciókat.
Ez egy útmutató a Tableau fa térképéhez. Itt tárgyaljuk annak koncepcióját, folyamatát, felhasználási eseteit, előnyeit és a fatérkép limitálását a Tableau-ban.
Íme néhány nagy adattrend, amelyeket a márkák megértenek, ha a következő években használni akarják a Big Data-t.
Útmutató a funkciók átviteléhez a Matlab-ban. Itt tárgyaljuk a meghatározást, az átviteli módszerek módját, amely magában foglalja az egyenlet stb.