Honlap

Megértjük az Adatbányászat és a Statisztika fogalmát, azok jelentését, a fej közötti összehasonlítást, a legfontosabb különbségeket és következtetéseket egyszerű és könnyű lépésekben.

Ebben a cikkben kifejtettük az adatbányászati ​​módszereket, és megvitattuk az alapvető kérdéseket, a típusokat példáikkal.

A fenti cikkbe beépítettük azokat a legnépszerűbb adatmodellezési interjúkérdéseket, amelyeket gyakran felteszünk egy interjúban, részletes válaszokkal.

Ez egy útmutató az adatmodellekhez a DBMS-ben. Itt tárgyaljuk a Bevezetést, az alapvető fogalmat és az adatmodellek különféle típusait a DBMS-ben.

Útmutató az adattudomány karrierjéhez. Itt tárgyaltunk egy bevezetést az adattudomány karrierjéből, a karriertől és az oktatáshoz, amely ehhez szükséges.

Útmutató az adatok előfeldolgozásához a gépi tanulásban. Itt tárgyaljuk a gépi tanulásban részt vevő hat különböző lépés bevezetését.

Útmutató az adatmodellhez Cassandra-ban. Itt megvitatjuk, hogyan modellezzük az adatokat Cassandra-ban a szabályokkal és a jelentőséggel együtt.

Az adat helyreállítás a számítógépes bűnözés egyik legfontosabb része, mivel egy adott hackerről / pártról elegendő adat segíthetne a bűncselekmény egyszerű megoldásában.

A cikk az adattudományi interjú kérdéseiből és válaszaiból áll, hogy a jelölt könnyen meg tudja oldani a munka profilját az adattudomány területén

Az adattudomány az adatelemzés olyan területeinek folytatása, mint az adatbányászat, statisztika, prediktív elemzés. A hatalmas terület, az adattudomány sok elméletet használ.

Útmutató az adattudományi gépi tanuláshoz. Itt megvitatjuk, mi az adattudomány és a gépi tanulás, valamint a fontos fogalmakat.

Útmutató az adattudomány életciklusához. Itt tárgyaljuk az adattudomány életciklusának áttekintését és az adattudomány életciklusát alkotó lépéseket.

Az adattudományi algoritmusok útmutatója itt tárgyalja az adattudományi algoritmusok áttekintését és az adattudományi algoritmusok két típusát

Útmutató az adattudományi készségekhez. Itt tárgyaljuk a bevezetést és az adattudományi készségek különféle típusait az egyes képekkel.

Útmutató az adattudomány technikájához. Itt tárgyaljuk, mi az adattudomány? és az adattudományi technikák különféle típusaival együtt.

Ebben az Adattudomány vs. Mesterséges Intelligencia cikkben a Jelentés, a fej közötti fej összehasonlításra, a kulcskülönbségre, a következtetésekre mutatunk be egyszerű módszereket.

Útmutató az adattudomány nyelveihez. Itt megvitattuk az adattudományi nyelvek bevezetését, amelyet 8 különféle programozási nyelvvel magyaráztunk

Megértjük az Data Science vs Business Analytics fogalmát, azok jelentését, a fej közötti összehasonlítást, a legfontosabb különbségeket és következtetéseket egyszerű és könnyű lépésekben.

Ebben az adattudomány vs. üzleti intelligencia cikkben viszonylag egyszerű módon megvizsgáljuk azok jelentését, fej-összehasonlítását, kulcsfontosságú különbségeket és következtetéseket.

Útmutató az adattudományi platformhoz. Itt megvitatjuk, mi az Adattudományi Platform, a Különböző platformtípusok, valamint a részletes magyarázatot