Data Warehouse vs Data Mart - A 8 legfontosabb különbség az infografikával szemben.

Különbség az Adattár és a Data Mart között

Az Adattárház a szervezetek által karbantartott központi adattár, ahol a különféle forrásokból származó adatok integrálódnak, hogy értékes betekintést nyújtsanak az üzleti életbe. Ezt külön-külön karbantartják a szervezet működési adatbázisától, amelyet tranzakciók feldolgozása helyett lekérdezésre és elemzésre terveztek. Szubjektum-orientált, integrált, nem illékony és időváltozatos. Integrált és stabil információforrás, amely különböző tárgyakról nyújt információt, ahol az adatok konzisztensek a raktár elérésének időpontjától függetlenül. Az Adatraktár folyamatosan fejlődik, mivel nem statikus szerkezet. A Data Mart a Data Warehouse egy részhalmaza, amelyet a szervezetek fenntartanak egy meghatározott felhasználói csoport számára, és amely hozzáférésre van optimalizálva. Rugalmasabb, mivel kevesebb forrásból származó adatokat vesz fel, mint egy adattárház. Az Data Mart kisebb méretű, mint az adattárház nagy mérete, és azt úgy tervezték, hogy megkönnyítse az adatok végfelhasználói elemzését, és támogatja az egyetlen, elemző alkalmazást, amelyet egy különálló felhasználói csoport használ. Az adatforrások alapján az adatmagyarázatokat két kategóriába sorolják: függő és független adatlapok. Az Adatkártyákat olcsó szerverekre vezetik be osztályos használatra.

A Data Warehouse és a Data Mart (Infographics) közötti összehasonlítás

Az alábbiakban a top 8 különbség van a Data Warehouse és a Data Mart között

Főbb különbségek Adattárház és Data Mart

Beszéljünk néhány, a Data Warehouse és a Data Mart közötti főbb különbségről:

Az Data Warehouse és a Data Mart egyik legfontosabb különbsége az, hogy a Data Warehouse egy központi adattár, amely a döntéshozatalt szolgálja, míg a Data Mart a Data Warehouse logikus részhalmaza, amelyet meghatározott felhasználók számára használnak.
Az Adatraktár a nagyon nagy méret és a különféle forrásokból származó integráció miatt meghibásodás kockázatával jár. Másrészt a Data Mart kisebb kockázattal jár, mert kisebb mérete és kevesebb forrásból származó adatok integrálása miatt.
A Data Warehouse vállalati szintű nézetet nyújt centralizált rendszerére, és független, míg a Data Mart osztályos nézetet és decentralizált tárolást biztosít, mivel az Data Warehouse részhalmaza.
A Data Warehouse alkalmazásorientált, míg a Data Mart egy döntéstámogató rendszer.
A Data Mart összesített adatokat tárol, míg az Adatraktár az adatokat részletes formában tárolja. Az adatok erősen normalizált formában vannak a Data Mart-ban, míg a Data Warehouse-ban az adatok kissé normalizálva vannak.
Az adatokat egyetlen, integrált és központosított tárházban tárolják a Data Warehouse-ban, míg a Data Mart-ban az adatokat olcsó szerverekben tárolják, speciális részlegek számára.
Az Adattárház építésekor a fentről lefelé irányuló megközelítést, míg a Data Mart építésekor az alulról felfelé irányuló megközelítést kell követni.
Az Data Warehouse egy tárgyközpontú, idővariáns, amely hosszabb ideig fennáll, míg a Data Mart egy szervezethez kapcsolódó speciális területekhez készült, és rövidebb ideig létezik.
Csillagos sémát használunk a Data Mart modellezésekor, míg a ténykonstellációs sémát az Data Warehouse modellezéséhez használjuk. Általában a tényösszetétel-séma a tárgykörök széles skáláját tartalmazza, másrészt a csillag-sémát használják az egyedüli alany modellezéséhez az Adatokban.

Data Warehouse vs Data Mart összehasonlító táblázat

Nézzük meg a 8 legfontosabb összehasonlítást a Data Warehouse és a Data Mart között

ADATTÁRHÁZ	DATA MART
Az Adatraktár több tárgyterület adatait tárolja.	A Data Mart egy olyan területtel kapcsolatos adatokat tárol, mint például a pénzügy, a HR, az értékesítés stb.
Ez egy szervezet központi adattára.	Ez egy adattárház részhalmaza.
Az adatok integrálódnak az adattárházba, mint egy adattár különböző forrásokból.	Az adatok kevesebb forrásból vannak beépítve a Data Martba, mint egy adattárház.
Az adattárházat általában a ténykonstellációs séma alapján modellezik.	Az Data Mart célja egy dimenziós modellre összpontosítva csillag séma felhasználásával.
Nehéz megtervezni és használni az Adattárház méretét, amely meghaladhatja a 100 gigabájtot.	A Data Mart rugalmassága miatt viszonylag könnyebb megtervezni és használni.
Az Adattárházat a szervezet döntéshozatalára tervezték.	A Data Mart meghatározott felhasználói csoportokhoz vagy osztályokhoz készült.
Ez egy fentről lefelé irányuló megközelítést követ.	Ez alulról felfelé irányuló megközelítést követ.
Az Data Warehouse kevésbé normalizált adatokat tárol, mint egy Data Mart.	A Data Mart erősen nem normalizált adatokat tárol.

Következtetés

A Data Warehouse egyetlen integrált felületet biztosít a felhasználó számára, ahol a döntés-támogatási lekérdezések egyszerűen elvégezhetők, a Data Mart pedig osztályos nézetet és tárolást biztosít. Az adattárházat nehéz felépíteni annak nagy mérete miatt, míg a Data Mart-ot könnyebb karbantartani és létrehozni az egyes tárgyterületekre jellemző kisebb méretére. A szervezetek elvégezhetik az igényeiket, hogy különféle osztályokhoz hozzanak létre adattáblákat, és ennek megfelelően egyesítik őket, hogy létrehozzanak egy adattárházat, vagy előbb létrehozhatnak egy adattárházat, majd később, amikor szükség van rá, több adatlapot hozhatnak létre az egyes részlegek számára. Bizonyos korlátozások, például az idő és a költségek miatt, általában a szervezetek először az Adatlapokat készítik, majd egyesítik őket, hogy létrehozzák egy Adattárházat. A Cloud Computing technológia előnyt nyújtott az idő és a költségek csökkentésében annak érdekében, hogy hatékonyan kiépítsék a vállalati szintű Adattárházat. Mivel mind a Data Warehouse, mind az Data Mart normalizálatlan adatokat tartalmaz, megoldásokat kell találnunk a lekérdezés teljesítményének javítására. Az Extract, Transform and Load vagy az ETL olyan koncepció, hogy több forrásból kinyerjük az adatokat, majd átalakítsuk az adatokat az üzleti követelményeknek megfelelően, és végül betöltsük az adatokat egy rendszerbe.

Ajánlott cikkek

Ez útmutatóként szolgál a Data Warehouse és a Data Mart közötti legnagyobb különbséghez. Itt is megvitatjuk az Adattárház és a Data Mart kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével. Lehet, hogy megnézi a következő cikkeket is, ha többet szeretne megtudni-